La décarbonation alimentaire
Honoua
Comment Honoua estime l’empreinte CO₂ des produits : méthodologie, sources et limites

Comment Honoua estime l’empreinte CO₂ des produits : méthodologie, sources et limites

Chez Honoua, notre objectif est simple : aider chacun à mieux comprendre l’impact carbone de ses choix alimentaires, et à comparer des produits de manière lisible. Pour cela, nous devons parfois composer avec une réalité : les données produit disponibles sont hétérogènes, et rarement complètes à l’échelle de tous les magasins et de toutes les références.

Cette page explique comment nous estimons l’empreinte CO₂ affichée dans l’application, d’où viennent nos données, et comment interpréter les résultats.


Ce que signifie “kg CO₂e”

L’app affiche une empreinte en kg CO₂e (kilogrammes équivalent CO₂).
“CO₂e” signifie que l’on regroupe différents gaz à effet de serre (méthane, protoxyde d’azote, etc.) en une unité commune, en utilisant un facteur d’équivalence basé sur le Pouvoir de Réchauffement Global (GWP) sur un horizon de 100 ans (GWP100), tel qu’utilisé classiquement dans les méthodes climat.


Origine de nos données “produit” (EAN, nom, catégories, etc.)

Honoua s’appuie sur plusieurs sources complémentaires, car aucune base ne couvre 100% des produits avec une qualité uniforme :

a) Données ouvertes : Open Food Facts

Open Food Facts recense des informations produits (ingrédients, nutrition, labels, parfois emballages), principalement issues de contributions citoyennes.
C’est une base précieuse pour la couverture et l’identification (EAN → produit), mais la qualité peut varier selon les références.

b) Imports et mises à jour “par enseigne”

Pour améliorer la qualité (nom, catégories, formats, cohérence), Honoua prévoit/maintient des mises à jour par magasin/enseigne lorsque ces données sont disponibles. L’objectif est d’augmenter la couverture et de réduire les champs manquants.

c) Base interne Honoua (normalisation & cohérence)

Nous consolidons et normalisons les données (ex : catégories, formats, cohérence d’origine, règles d’emballages) afin d’éviter les doublons et de rendre le comparatif plus fiable.


Calcul Méthodologie honoua: une estimation en trois composantes

Dans l’app, l’empreinte affichée est structurée en général en trois blocs :

a) Production

Quand l’ACV spécifique d’un produit précis n’est pas disponible, Honoua utilise des référentiels d’impacts par catégories pour donner un ordre de grandeur cohérent.

En France, une référence importante sur l’alimentation est AGRIBALYSE® (ADEME/INRAE), qui fournit des données environnementales issues d’analyses de cycle de vie pour des produits agricoles et alimentaires.

b) Emballage

L’impact emballage dépend fortement :

  • du matériau (plastique, verre, carton, métal…),
  • de la masse,
  • et parfois du format.

Lorsque l’emballage est connu, il est utilisé. Lorsqu’il manque, Honoua peut appliquer des règles d’inférence (format, contenance, famille d’emballage), puis associer des facteurs d’émission issus de bases publiques (ex : base officielle de facteurs d’émission). La Base Empreinte® est la base publique officielle de facteurs d’émission et jeux d’inventaire portée par l’ADEME.

c) Transport (distance & origine)

Le transport affiché combine :

  • l’origine disponible (pays/zone) lorsque connue,
  • la localisation utilisateur (si autorisée),
  • et une estimation de distance.

Cas particulier “Origine = FR” : l’app peut appliquer une distance standard lorsque l’utilisateur est en France (afin d’éviter des variations artificielles et refléter une logique “moyenne nationale”).
Cette simplification est un choix produit : elle rend la lecture plus stable, mais ne reflète pas une logistique réelle au kilomètre près.


4) Score / niveau de fiabilité Modothologie honoua : comment l’interpréter

Dans une app grand public, l’enjeu n’est pas seulement “un chiffre”, mais aussi : à quel point ce chiffre est solide.

La fiabilité reflète généralement la qualité des données disponibles (ex : origine renseignée, catégorie cohérente, emballage identifié, absence d’ambiguïtés).
Ce score n’est pas une certification et doit être compris comme un indicateur de confiance.


5) Limites importantes (à lire avant de comparer)

Pour éviter les mauvaises interprétations :

  • Ce n’est pas une ACV complète “produit par produit” : la plupart du temps, il s’agit d’une estimation basée sur référentiels, catégories et attributs disponibles.
  • L’emballage est parfois déduit (si absent de la donnée d’origine).
  • La distance transport est une approximation : utile pour comparer, mais pas une vérité logistique.
  • Deux produits très proches peuvent afficher des valeurs proches : dans ce cas, privilégie la tendance (moins/plus) plutôt que le centième.

6) Notre trajectoire d’amélioration (qualité des données)

Les prochaines étapes côté Honoua portent sur :

  • des mises à jour par enseigne (meilleure couverture et cohérence),
  • des règles d’inférence plus robustes (emballages, catégories),
  • une meilleure transparence sur les hypothèses d’estimation.

Pourquoi un taux de fiabilité parfois bas ?
Honoua agrège des données issues de plusieurs sources (bases ouvertes, imports par enseigne, consolidations internes). Or, ces bases ne sont pas toujours complètes ni parfaitement cohérentes : certains produits peuvent avoir un nom, une catégorie, une origine ou des informations d’emballage manquants, mal renseignés ou non mis à jour. Dans ces cas, l’application doit appliquer des règles de normalisation et parfois des estimations (par exemple sur l’emballage ou l’origine), ce qui augmente l’incertitude. Le taux de fiabilité est volontairement prudent : il baisse dès qu’un attribut clé manque ou semble incohérent, afin de signaler que le résultat est davantage une estimation qu’une donnée “confirmée produit par produit”. Notre priorité est d’améliorer progressivement cette fiabilité via des mises à jour régulières par enseigne et une meilleure qualité des attributs (origine, catégories, emballages).

Nous : honoua.com


7) Sources principales (références publiques)

  • Open Food Facts (données produits issues majoritairement de contributions citoyennes). : https://fr.openfoodfacts.org/
  • AGRIBALYSE® (base de référence ADEME/INRAE sur les impacts environnementaux des produits agricoles et alimentaires). :
  • Base Empreinte® / Base Carbone® (facteurs d’émission publics, ADEME). : https://base-empreinte.ademe.fr/
  • IPCC / GWP100 (principe CO₂e et horizon 100 ans).